Reconocimiento facial para control de asistencia

Ahora hay una mejor forma de verificar la asistencia a empresas y clases. Basado en la tecnología de reconocimiento facial, este nuevo método es más rápido, más seguro y más preciso. Gracias a esta tecnología, empleados ya no necesitan recordar traer las tarjetas de identificación todo el tiempo, y profesores ya no necesitarán llamar a lista uno por uno.

Los terminales de reconocimiento facial de Hikvision están integrados con Deep Learning algoritmos para el control de acceso y escenarios de oficina para mejorar la construcción operaciones, gestión de la fuerza laboral y operaciones de seguridad.

Control de asistencia con reconocimiento facial

control de accesos

Terminal de reconocimiento facial MinMoe Sin contacto, el acceso es más fácil que nunca Garantice la seguridad con varios terminales personalizados.

  • Algoritmo Deep Learning
  • Detección anti-spoofing
  • Reconocimiento en entorno de luz cero
  • Control de acceso y asistencia
  • Múltiples métodos de verificación

Los terminales de reconocimiento facial de Hikvision están integrados con Deep Learning algoritmos para el control de acceso e integración con los sistemas de nómina, como:

  • SAP HCM
  • SAP SuccessFactors
  • Meta 4
  • NOI
  • Oracle
  • Dynamics
  • Desarrollos internos

Cómo seleccionar la terminal

Dependiendo de la cantidad de registros, se puede selecionar la terminal que más se adapte a sus procesos, en donde hoy se tienen la facilidad de realizar otras aplicaciones, como es, el control de acceso, medición de la temperatura, detección de cubrebocas, resguardo de la evidencia para exportar los datos de entradas, salidas, retardos; en donde se obtienen 16 reportes básicos en excel o PDF. Baje la litografía.

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MPV

Reconocimiento facial

El software de detección facial analizará imágenes y determinará la presencia de rostros humanos. Cuando se detecta un rostro, el sistema captura su posición, tamaño y expresión. La transmisión de video juzgará si hay un rostro humano. De ser así, se registrarán posición, tamaño y principales características. Se pueden obtener características de identificación a partir de estas informaciones. Cuando se compara con rostros humanos grabados en una base de datos, se puede identificar un rostro.

Aplicación

  • Detección facial
  • Filtro de falsa alarma
  • Conteo de personas
  • Búsqueda de cuerpo humano
  • Diferenciación de personas y objetos